DXのコラム｜AI駆動開発・AI活用のノウハウ

目次 DXも終わっていないのにAIを導入して意味があるのかなぜ「DXを終えてからAI」という考え方が一般的だったのか生成AIの登場で、「DXしてからAI」という常識は変わったAIがDXを加速させる5つ…

目次 AI時代のシステム開発は、これまでと何が変わったのかAI時代のシステム開発で大事なこと【5つの本質】1. ツール導入ではなく「業務フローの再設計」から始める2. スモールスタートで成果を確かめな…

目次 AX（AIトランスフォーメーション）とはAXとDXの違いなぜ今AXが注目されるのか【政策】日本のAX最新動向：人工知能基本計画とは【統計】日本のAX・生成AI活用の現状AXを成功させる3つのポイ…

目次 Excel運用で起きがちな課題最新版が分からなくなる問題作業が直列になる構造会議が非効率になりやすいスプレッドシートに変えて起きた変化最新版という概念がなくなるURL共有だけで作業が始まる作業が…

目次 名刺OCR自動登録システムの全体像主な機能システム構成と技術スタックバックエンド・フロントエンド構成外部連携ディレクトリ構成UIフローと操作体験の設計基本フロー設計上のポイントkintoneアプ…

目次 AX（AI Transformation）とは何かAXが注目されるようになった背景「AX」という言葉の多義性に注意DXとAXの違いを比較表で整理IT化→DX→AXという変革の流れDXとAXは何が…

目次 自動で集まったデータがもたらした変化瞬時にできるようになったこと直近3イベントに絞った設計思想情報を絞る理由ファーストビューの構成集計はどこでやるべきか問題Looker Studioで感じた課題…

目次 スプレッドシート万能説の限界本当のボトルネックはデータ取得だった３媒体に分散するイベント参加者データの課題Claude Codeとn8nで実現した全自動化雑なアイデアからスタートエラーとの向き合…

目次 AIを導入したのに楽にならない現象とは理由①：AIを業務フローの上に乗せているだけ理由②：どこを楽にしたいかが決まっていない理由③：AIに判断をさせようとしている理由④：業務フローが可視化されて…