AI駆動開発のコラム｜AI駆動開発・AI活用のノウハウ

システム開発の失敗の多くは「動くものを見ないまま文章で完成形を決める」要件定義に原因があります。実際に操作できるモックを先に作って仕様を確定する「モック先行開発」の進め方、絵のモックとの違い、依頼時の…

AI駆動開発とは、AIコーディングエージェントを開発チームの一員として運用するシステム開発手法。従来のウォーターフォール開発と何が変わるのか、速い・安い・確実が成り立つ仕組み、注意点と開発会社の見極め…

システム開発の費用は人月で決まります。小規模・中規模・大規模それぞれの費用と期間の目安、見積もりが高くなる4つの理由、そしてAI駆動開発（動くモック先行）で費用が下がる仕組みと、発注側が費用を抑えるた…

MVP（実用最小限の製品）開発の費用・期間の目安を種類別に整理。「最小限が最小限になっていない」などよくある失敗と、動くモックから始めるAI駆動開発でMVPの検証→改善サイクルを速く安く回す方法を解説…

目次 AI時代のシステム開発は、これまでと何が変わったのかAI時代のシステム開発で大事なこと【5つの本質】1. ツール導入ではなく「業務フローの再設計」から始める2. スモールスタートで成果を確かめな…

目次 はじめに：なぜ「ローカルLLM」なのかローカルLLMとは代表的なオープンソースモデルローカルLLMのメリットとデメリットOllama：ローカルLLMを「誰でも動かせる」ツールOllamaの主な特…

目次 Claude Codeは強力だが、そのまま使うと危険な理由AI前提で設計した開発ワークフローの全体像ワークフローの基本構成/plan：機能を決め切るフェーズ/design：UIが必要な場合のみ/…

目次 MCPとは何かMCPでできることの全体像具体的にできることの例社内データを参照しながら回答するツール操作をAIに任せるこれまでの仕組みとの違いMCPが向いているケースMCPを理解するための考え方…